大数据时代快递行业的发展创新研究



  1 引 言

  继云计算、物联网之后,“大数据”成为技术领域的又一热点。在物流市场增速放缓、企业经营面临困难的背景下,有分析认为,“大数据”不仅能够帮助企业渡过难关,还将成为物流市场的新蓝海。

  早在1980年,著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中,将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。美国互联网数据中心指出,互联网上的数据每年将增长50%,每两年便将翻一番,而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。此外,数据又并非单纯指人们在互联网上发布的信息,全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器,随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化,也产生了海量的数据信息。

  大数据(Big Data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。(在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据的方法。)大数据的4V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Veracity(真实性)。

  快递企业分为自营、自营加代理、自营加加盟、物流加盟四类,目前自营企业只有一家:顺丰。快递分为三类:商务快递、网购快递、特殊快递,还有一类是政府快递。自1984年我国开办国内特快专递业务以来至2010年快递业务收入突破500亿元,整整用了26年的时间,但从500亿元到突破千亿元大关只用了两年时间。

  2 快递行业数据管理现状

  2.1 企业自身对大数据的采集不重视

  到现在为止,不少快递企业的操作及信息传输并不是很规范,这给基础数据的采集带来了不小的困难。

  并且多数快递企业是加盟体制,对企业自身资料的采集和统计工作不重视,多数快递企业为了降低成本,不做客户信息录入,或者只记录发件人和收件人信息,自身所拥有的大数据资源没有得到开发和利用。

  2.2 无法获得原始数据

  对于以“网购”为主的快递企业来说,客户信息的电子版在电商手里,对于加盟模式的总部来说,客户信息的数据(行业分类、快递的商品品种及分类)、快递价格、收入等都掌握在具有独立法人资质的加盟商手里,还包括加盟商的车辆、人力资源等数据;由于加盟商与总部存在利益上的不同诉求,很多加盟商不会将真实的统计资料上报总部。

  2.3 现有数据未充分利用

  目前,多数快递企业的数据,存储几个月后便消失,数据在快递投送完毕后便终结其存在的意义。如果企业能对这些数据进行充分挖掘,在客户开发与维护、业务优化等方面,其商业价值不言而喻。

  大物流领域利用大数据分析应用技术其实质就是利用地理信息、位置服务、物联网在物流行业里做信息系统化,将现有的粗放、零散、低效、高耗的物流企业数据资源加以整合,建设成可以依据空间地理信息来统一协调监管的现代化物流。逐步利用大数据驱动信息化物流建设,在信息化的现代物流模式下,大物流领域的任何物流车船归属企业的名称、物流车队的整体油耗、车船的位置信息、车船的行程轨迹、车船的运行周期等这类空间地理数据通过系统智能化处理。

  3 快递行业发展创新

  3.1 尽早建立数据资产管理策略

  “数据作为一种新的资源,数据的拥有者将来会获得越来越大的话语权,整个社会的治理结构与规则将会发生非常深刻的变化,这是每个人都会面临的社会变迁。”中国物流界专家戴定一认为,智慧物流是物流的发展目标,而大数据能够支撑智慧物流的发展,物流行业和企业要利用好大数据,才能够真正从变革中受益。

  在大数据时代,企业要想用数据制胜,就必须尽早建立数据资产管理策略。只有拥有战略性视野和专业技术,才能更好地获得商业洞察力,才能将数据资产转换成战略资产和竞争力。

  大数据技术分析的目的是从海量的信息中分析出有效信息,以帮助使用者发现潜在机会。由于基础数据的分析工作量巨大,如何从繁复的基础信息中快速发现有效的信息,需要使用者在进行数据分析前明确分析目标、实现该目标所采取的方式,这样才能加强数据分析的针对性,帮助使用者进行决策。

  3.2 加强预测与监测

  大数据的核心是发现和预测,利用这个特点,还可以迅速提升快递物流行业的整体服务水平。在百世汇通,通过技术人员运用科技手段进行分析、提炼,大数据正在为企业战略规划、运营管理和日常运作提供重要支持和指导。据百世物流科技(中国)有限公司副总裁张砚冰介绍,百世汇通尝试运用大数据来管理、分析、判断加盟网点的运营行为,通过网点在系统内的足迹建立数据分析模型,成功地预测了几次网点的异动,使工作方式由被动式变为主动式、前置式,减少了大量客户投诉,把问题消灭在萌芽阶段。

  3.3 向价值竞争转型

  这几年,由于快递业陷入价格战,行业利润率已从2005年的近30%下降到现在的3%至5%。目前多数快递企业的利润率不到5%。由于需要应对不断上涨的人工、土地、资金等成本,以及愈演愈烈的价格战,企业利润日益微薄。

  应用“大数据”技术,通过对各个物流环节的数据进行归纳、分类和整合,可以清楚地查看企业网络任何一个网点的经营现状和业务情况等。而通过运用科技手段进行分析、提炼,“大数据”还可以为企业战略规划、运营管理和日常运作提供重要支持和指导。

  菜鸟网通过“大数据”所实现的数据透明与智能分析,无疑将给快递物流企业带来冲击。“大数据”让快递物流成本更加透明,让快递物流企业面对运营成本的直接PK,使公司间的角逐变得更加惨烈。

  4 结 论

  大数据是物流行业继云计算、物联网之后的新技术热点,成为了许多学者和物流企业管理者研究的方向。大数据作为一种海量数据的分析处理方式其优势在于能对海量的数据进行及时有效的分析处理,使之成为直观的可供管理者参考的信息,在企业的日常运营和决策中用数据说话增强了企业的运营管理的准确性。而快递行业涉及层面广、企业众多、作业活动复杂,每时每刻都产生着巨大的数据流。以往的企业很少能对这些数据进行分析处理,大数据正是为快递企业提供了这样的一个解决方案。综上,快递公司不仅要做最大的快递公司,更应该做一个最强大的数据公司。