生产性服务业与制造业关系的结构研究


  摘要:在研究生产性服务业和制造业相互关系时,现有文献集中在整体性分析上,分析的对象也大多是一个国家。本文尝试以一个区域为例,重点对生产性服务业和制造业相互关系进行结构性分析。结果显示人才流、资金流、知识和信息流、物流等不同类别生产性服务业的发展对制造业的影响存在很大的差异;生产性服务业对不同要素密集型制造业的影响程度也明显不同。因此,只有以制造业为基础并与制造业联动,有针对性地推行各种类型生产性服务业发展的经济政策才是切实可行的。

  关键词:生产性服务业;制造业;结构分析

  中图分类号:F203 文献标识码:A

  A Structural Study on the Relationship between Manufacturing and Producer Services

  FENG Si-xian,XU Yue

  (School of Business, Nanjing Normal University, Nanjing 210097,China)

    Abstract: When focusing on the topic of the relationship between manufacturing industry and producer services, most of the relevant scholars always give an overall study on a country. But we attempt to provide a structural analysis of this relationship in a provincial area. Our results show that there is a great different influence on the manufacturing industry by the producer services of different talent flow, capital flow, knowledge & information flow and logistics; producer services also bring a significantly different influence on the different factor-intensive manufacturing industries. Thus, the economic policy on how to develop our producer services must be with manufacturing-based linkage.

  Key words:producer services; manufacturing; structural study

  受研发能力弱、管理粗放、人民币升值、原材料涨价和劳动力成本上升等因素影响,我国制造业原本面临着严峻的挑战,迫使人们思考我国制造业应如何尽快突破当前的这一困境,如何实现产业结构升级等问题。国际经验表明,除了加强制造业自生的技术创新和品牌建设等措施以外,优先发展服务业、尤其是生产性服务业是解决制造业上述困境的最有效途径之一。所谓生产性服务业(Producer Services)又称生产者服务业,是指为企业、商务组织和 管理机构等在生产、运作中提供的市场化的中间投入服务行业,它是可用于商品和服务的进一步生产的非最终消费服务行业(H. Greenfield,1966)。许多学者研究了生产性服务业与制造业之间的相互关系,虽然得出的两者关联程度不尽一致,但都肯定了发展生产性服务业对 于提升制造业竞争力的积极意义。

  从理论上来分析,生产性服务业提升制造业竞争力的途径主要包括生产性服务业的外部化和内部化。生产性服务业 的外部化又称市场化①,与之对应,生产性服务的内部化又称非市场化,是指制造业企业内部拥有提供企业所需的全部或部分生产性服务部门,在企业内部解决自 身对服务的需求。但是,从实践来看生产性服务业和制造业均有很多种类,不同类生产性服务业对制造业的影响,以及生产性服务业对不同类制造行业的影响之间均可能存在较大差异,即生产性服务业对制造业的影响可能存在结构上的差异,这种差异将直接影响到发展生产性服务业这一大方针的具体实施效果。

  一、研究方法

  为了从总体上判断生产性服务业对制造业的作用大小,本文运用VAR模型,同时结合脉冲响应函数和方差分解等计量方法,分析不同类别生产性服务业对制造业的影响,并运用Panel Data 模型分析生产性服务业对不同制造行业的影响。

  二、变量选择与数据说明

  (一)区域选择

    从现有国内相关文献来看,绝大多数学者研究的是中国生产性服务业与制造业之间的相互关系,而很少以某一区域作为研究对象。为弥补这一不足,本文尝试选择 江苏作为研究对象。除此之外,这样做主要基于两个考虑:一是江苏地处沿海地区,经济较为发达、制造业和生产性服务业部门较为齐全;二是江苏既有许多国有大 中型企业和私营企业,又有许多外资制造企业,其制造业和服务业的发展具有较广泛的代表性。

  (二)数据时间及来源

  基于数据可得性,本文使用年度数据,时间是1990-2007年。原始数据主要来自:《江苏统计年鉴》、江苏统计局网站、《中国统计年鉴》等。

  (三)生产性服务业及其分类的确定标准

  结合我国政府在《国民经济和社会发展十一个五年规划纲要 》中对生产性服务的分类,以及江苏省行业统计数据 ,本文计量处理中的生产性服务业(1990-2004年)包括运输邮电业、批发零售贸易餐饮业、金融保险业、教育文艺和广播电影电视业、科学研究综合技术服务业;2004-2007年生产性服务业包括交通运输仓储和邮政业、信息传输计算机服务和软件业、批发和零售业、金融业、租赁和商务服务业、教育、科学研究技术服务和地质勘查业。

    国内大部分文献将生产性服务业分成了五大类:人才流的服务、资金的服务、知识流的服务、信息流的服务、物流的服务,具体见表1。在表1的基础上,根据现 有统计年鉴公布的数据对上述分类进行了微调:(1)由于统计数据中租赁业和商务服务业数据是一起的,本文将租赁业和商务服务业归为资金流的服务。 (2)2004年以前,行业分类数据中没有信息传输、计算机服务和软件业、商务服务业的单独数据,由于这些行业的知识密集型特征十分明显,因而为保持数据 的统一性,本文将这些行业归集到知识服务行业并合并成一个新的类别“知识和信息流的服务”(3)基于前两点,本文将生产性服务业划分为四大类别:人才流的 服务、资金流的服务、知识和信息流的服务、物流的服务。

  4.数据处理。根据前文的分析,本文采用的数据是1990-2007年的江苏省数 据,所有数据均以1990为基期(基点为100)。1990-2007年,江苏和全国绝大多数省份一样实现了跨越式发展,用绝对数研究容易出现变量不平稳 弊端。因此,本文将对基期化处理后的数据均取lg对数进行实证,并且将生产总值基期化处理后取对数的制造业、生产性服务业、人才服务、资金服务、知识和信 息服务、物流服务的数据分别用lgym、lgys、lgyh、lgyk、lgyi和lgyl表示。