浅析我国在线音乐产业发展的影响因素及途径



  数字音乐的出现及发展给音乐行业带来革新的同时,也改变了传统的音乐产业价值链。在线音乐产业作为数字音乐产业的一个分支,也同样具有无限的发展潜力。传统的音乐产业价值链如图1显示,在线音乐主导的音乐价值链如图2显示。

  通过比较,笔者列举出在线音乐的产业价值链的几个主要特征:

  (1)虽然唱片公司在两种价值链中都处于上游位置,但是在图2中,唱片公司已经从主要受益者,变成与服务提供商和运营提供商共同分享价值的次要受益者。

  (2)图1中的“最终消费者”在图2中被称为了“用户”,这是因为,大部分的在线音乐的听众不是其直接的消费者,再者,人们购买在线音乐获得的更多的是一些无形的服务,“用户”一词更能体现出在线音乐的特征。

  (3)图2中,新加了“盗版音乐”这一各环节,盗版音乐的盛行来自于数字音乐的低边际成本(边际成本指的是,每一单位新增生产的产品或者购买的产品带来到总成本的增量)有着很大关系。

  那么,如何更好的根据在线音乐产业的价值链的特征,去寻求其发展途径,是当下研究音乐产业的必要工作。虽然,我国对在线音乐产业研究的学者不在少数,但是,运用实证分析方法的文章却很少,本文试图将“灰色关联分析”引入到探索我国在线音乐产业发展途径中,利用近六年来的统计数据进行实证分析,意图探索我国在线音乐产业的发展途径,为更好的发展我国在线音乐产业提供一些参考依据。

  一、 灰色关联度模型及计算方法

  1.灰色关联度概述

  灰色系统理论是邓聚龙教授1982年创立的,其中广泛应用于工业、农业和社会经济等各个领域。灰色关联评价方法是灰色系统理论中最重要的组成部分,在对非线性、离散以及动态的数据进行量化分析和评价等领域具有独特的优越性。它根据序列曲线几何形状的相似,对应关联度越大,反之亦然。①

  灰色关联度模型的研究程序如下:②

  (1)选择反映系统要素特征的参照数列,一般记为

  {X0(t)}={X01,X02,…,X0n}

  作为关联比较的比较数列为:

  {X1(t),X2(t),…,Xm(t)}=X11,X12,…,X1nX21,X22,…X2nXn1,Xn2,…Xnm

  上述公式中:n——比较数列的数据个数;

  m——参照数列的数据个数。

  (2)由于相关变量的数据的量纲及数量级不同,无法进行横向比较。因此应将原始数据进行初值化或者均值化处理,消除量纲,使变量之间有可比性。

  (3)求参考数列与个比较数列之间的差列

  △i(t)=|X0(t)-Xi(t)|(1)

  再从数列找出最大和最小值:max|X0(t)-Xi(t)|,min|X0(t)-Xi(t)|。

  最后,再从不同比较数列最大、最小值中分别取最大、最小值:min min|X0(t)-Xi(t)|,max max|X0(t)-Xi(t)|。

  (4)取分辨系数0<ρ<1,本文取ρ=0.5。

  (5)求关联系数

  (6)求关联度

  通过各比较数列与参照数列的关联系数的平均值计算出关联度。即公式(3)中γi为曲线X0(t)对参照曲线灰色关联度。通过对关联系数表及关联度矩阵(γ1,γ2,…,γn)的分析,比较各指标Xi(t)和X0(t)关联度的大小,可以发现各因素的影响力大小关系。

  二、 影响我国在线音乐产业因素的灰色关联度分析

  1.指标选取和数据

  在线音乐产业的发展与数字内容产业、文化产业有着密切的联系。在我国当前的市场环境下,影响在线音乐产业发展的主要指标有:

  (1) 网络终端。在线音乐的网络终端数量,直接体现了在线音乐用户的规模,他们是在线音乐市场的直接消费群体。

  (2) 网民总数。我国的网民逐年递增,总数已经居于世界第一,网民总数虽然没有对在线音乐市场产生直接的影响,却是在线音乐市场的潜在消费群体。

  (3) 演艺产业的从业人员。在线音乐以数字音乐为内容,而数字音乐的内容提供者大部分来自于演艺产业的从业人员,所以,演艺产业的从业人员也同样是在线音乐产业一项重要指标。

  (4) 演艺产业的从业机构。演艺产业的从业机构的数量,也直接影响着在线音乐产业的市场。

  (5) 电子信息产品贸易。电子信息产品贸易,包括电子信息产品进口总额和出口总额。根据波特的“钻石模型”理论。一个产业的相关支持产业,对这个产业的产业竞争力也同样有着重要的影响。所以,作为在线音乐的相关支持产业,电子信息产品贸易——电子信息产品的进口总额和出口总额,也被笔者列为两项主要指标。

  (6) 中国信息化基础建设指数。在线音乐的传播、发展均是以互联网为媒介的,因此,我国信息化基础建设情况作为一项基础支持项目,也同样体现了其重要性。